Estimasi Parameter pada Distribusi Normal dengan Metode MLE

Selamat Datang di Blog Edukasionesia. Berikut ini akan postingan kami yang mengenai Estimasi Parameter pada Distribusi Normal dengan Metode MLE. Semoga Bermanfaat, Ayo silakan dibaca dengan saksama.
Berikut ini disajikan cara pendugaan parameter µ dan σ2 pada distribusi normal. Misalkan X1, X2, ... , Xn, adalah sampel acak dari suatu populasi yang berdistribusi normal dengan parameter µ dan σ2. Fungsi kepadatan peluang untuk distribusi normal tersebut adalah sebagai berikut.

Cara menetukan estimator parameter µ dan σ2 dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) adalah sebagai berikut.
  1. Membuat fungsi likelihood distribusi normal, yaitu sebagai berikut.

  2. Membuat transformasi fungsi tersebut dalam bentuk ln.
  3. Membuat turunan secara parsial terhadap parameter µ dan σ2 dan menyamakannya dengan nol.
    Turunan terhadap µ:

    Turunan terhadap σ2:
  4. Dari turunan parsial terhadap µ dan σ2 bisa diperoleh estimator parameter µ dan σ2 sebagai berikut.