Berikut ini disajikan cara melakukan pendugaan parameter model regresi linier sederhana dengan menggunakan metode least square. Misalkan satu set data regresi yi,xi dimana i = 1, 2, ... , n, maka bentuk hubungan yi dan xi dalam persamaan regresi adalah sebagai berikut.
Sedangkan persamaan garis regresinya adalah sebagai berikut.
Persamaan error menjadi
Metode least square adalah metode yang meminimumkan jumlah kuadrat error, sehingga
Turunan persamaan tersebut terhadap bo dan b1 adalah sebagai berikut.
Turunan terhadap bo
Turunan terhadap b1
Dengan mensubstitusikan (i) dan (ii), maka diperoleh bo dan b1 sebagai berikut.
Sedangkan persamaan garis regresinya adalah sebagai berikut.
Metode least square adalah metode yang meminimumkan jumlah kuadrat error, sehingga
Turunan persamaan tersebut terhadap bo dan b1 adalah sebagai berikut.
Turunan terhadap bo
Turunan terhadap b1
Dengan mensubstitusikan (i) dan (ii), maka diperoleh bo dan b1 sebagai berikut.